[摘要]計算和軟件巨頭IBM和SAP SE今天分別公布了多個(gè)項目，旨在讓大型企業(yè)更容易地在他們的運營(yíng)中使用深度學(xué)習，這些舉措也表明深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )...

　　計算和軟件巨頭IBM和SAP SE今天分別公布了多個(gè)項目，旨在讓大型企業(yè)更容易地在他們的運營(yíng)中使用深度學(xué)習，這些舉措也表明深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )正在步入主流。

　　深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )試圖模擬大腦的學(xué)習方式，讓計算機自己學(xué)習而不是被明確編程。近些年，該方法已經(jīng)在語(yǔ)音和圖像識別方面取得了巨大進(jìn)步，從Amazon Alexa數字助理到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的方方面面。

　　但是到目前為止，大多數深度學(xué)習的堅定支持者都是大型的互聯(lián)網(wǎng)公司，例如Google、Facebook和微軟。目前還沒(méi)有太多大型企業(yè)在他們自己的核心應用中廣泛使用這項技術(shù)。

　　IBM高性能計算和機器學(xué)習副總裁Sumit Gupta表示：“深度學(xué)習對企業(yè)而言正在變得越來(lái)越有趣。所有對人工智能的興趣都是有深度學(xué)習推動(dòng)的。”

　　機會(huì )是巨大的。根據來(lái)自Tractica公司的2016年度報告，全球深度學(xué)習軟件年收入將從2015年的1.09億美元增長(cháng)到2024年的104億美元，這意味著(zhù)到2024年，在該企業(yè)市場(chǎng)的累計支持將達到406億美元。

　　IBM和SAP在利用深度學(xué)習方面并不孤單。Google、Facebook、微軟、Saleforce.com等企業(yè)多年來(lái)一直利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)強化他們自身的服務(wù)，并實(shí)現新的技術(shù)創(chuàng )新。但是目前，企業(yè)正在他們自己的應用中尋求好處，而這正是IBM和SAP，以及Google和微軟等云提供商，希望提供的。

　　今天，IBM宣布將結合兩組軟件工具，旨在讓企業(yè)更容易將AI技術(shù)運用于企業(yè)的運營(yíng)中。IBM的Data Science Experiece是一個(gè)協(xié)作工作空間，可幫助數據科學(xué)家管理數據和訓練機器學(xué)習模型?，F在Data Science與IBM PowerAI深度學(xué)習平臺相結合，后者提供了一系列開(kāi)源軟件框架例如TensorFlow、Caffe以及Torch，能夠做圖像和語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理以及類(lèi)似需要長(cháng)時(shí)間學(xué)習的任務(wù)。

　　此舉的目的是讓數據科學(xué)家針對各種任務(wù)更輕松地利用深度學(xué)習。例如，銀行可以更準確地預測客戶(hù)是否可能違約貸款或者檢測信用卡欺詐。制造商可以利用歷史機器數據來(lái)訓練模型，在發(fā)生之前識別出潛在故障。此外還可以根據POS數據、天氣和其他外部數據來(lái)優(yōu)化庫存管理。Gupta表示：“數據科學(xué)家不必在配置或者管理服務(wù)器上花費太多心思。”

　　Data Science Experience將在云和內部部署環(huán)境中提供，但是PowerAI只在內部部署環(huán)境中提供。所以這個(gè)集成軟件只針對內部部署的數據中心，目前還沒(méi)有關(guān)于云版本的明確計劃。

　　另一方面，SAP在今天宣布將成為在采用Nvidia新一代Volta GPU的計算機系統上提供企業(yè)機器學(xué)習技術(shù)組合的公司。GPU芯片通常用于游戲和其他圖形密集的場(chǎng)景，因為可以并行處理大量數據、且遠比傳統處理器快得多而成為深度學(xué)習的標配。

　　Nvidia GPU早于2016年安裝在位于以色列和德國波茲坦的Nvidia DGX-1系統中，隨后安裝在SAP位于德國圣萊昂羅特的生產(chǎn)數據中心，以及位于加州帕洛阿爾托和新加坡的創(chuàng )新實(shí)驗室中。目前，Nvidia GPU已經(jīng)為SAP Leonardo機器學(xué)習軟件組合的數據和算法訓練提供支撐。

　　現在，SAP將升級自己位于圣萊昂羅特的數據中心，采用Nvidia的Volta系統，Nvidia公司副總裁、DGX計算總經(jīng)理Jim McHugh表示，這是首個(gè)面向企業(yè)的Volta生產(chǎn)解決方案。SAP機器學(xué)習副總裁Markus Noga表示：“我們一直致力于為企業(yè)應用用戶(hù)提供深度學(xué)習和人類(lèi)層面智能性的好處。”

　　例如，SAP的Brand Impact是一項基于云的機器學(xué)習服務(wù)，可分析視頻以檢測品牌標識，以及在電影和電視中的曝光來(lái)確定廣告效果?，F在這項服務(wù)可以在24小時(shí)內提供分析，而以前手動(dòng)操作需要6周時(shí)間。

　　SAP還有Machine Learning服務(wù)，以及客戶(hù)服務(wù)票、客戶(hù)發(fā)票與付款匹配、一個(gè)自動(dòng)化應付賬款系統原型。Noga表示，SAP計劃從明年開(kāi)始把這些服務(wù)擴展到主流企業(yè)資源規劃應用例如核心財務(wù)、采購和生產(chǎn)等。

　　目前，在Volta系統上的Leonardo Machine Learning組合僅在云中提供，不過(guò)Noga表示，SAP正在準備內部部署的版本。