SAP ERP的數據挖掘與分析

發(fā)表于：2017/6/9 11:19:03??閱讀量：?[關(guān)閉]

　　在日積月累的賬務(wù)處理過(guò)程中，企業(yè)SAP ERP系統的信息集成功能優(yōu)化了企業(yè)的運作流程，使企業(yè)在后臺數據庫中形成了比較準確、及時(shí)、完整的基本業(yè)務(wù)數據，并能夠提供相關(guān)的決策支持功能。但目前SAP ERP現有的決策支持功能大多限于各個(gè)模塊(如財務(wù)、銷(xiāo)售模塊的戰略制定)，對于半結構化、結構化、需要集成數據支撐的年度經(jīng)營(yíng)決策來(lái)說(shuō)，SAP ERP的處理效率仍較低。根據IBM的調查，一般企業(yè)對SAP ERP中集成數據的利用率只有2%～4%。

　　如何開(kāi)發(fā)利用SAP ERP系統中豐富的數據資源，發(fā)揮信息資源的效用來(lái)支持決策，是SAP ERP后續發(fā)展的重點(diǎn)。要充分利用SAP ERP的數據優(yōu)勢，首先要明晰SAP ERP中數據分析的缺陷，主要包括以下幾個(gè)方面：

　　1.SAP ERP系統本身是面向事務(wù)處理型的系統，而非數據分析型。SAP ERP系統是基于MPRII發(fā)展起來(lái)的，其設計的主要思想是對供應鏈進(jìn)行管理，由多個(gè)模塊實(shí)時(shí)記錄企業(yè)的業(yè)務(wù)數據，對數據處理的及時(shí)性要求其所獲取的數據是獨立的，盡可能避免冗余。而決策制定關(guān)乎的是企業(yè)發(fā)展的命脈，其須依賴(lài)充分的數據分析，更傾向于SAP ERP系統和企業(yè)其余事務(wù)系統數據之間的關(guān)系以及變化趨勢。

　　2.SAP ERP系統所采用的是數據庫技術(shù)，用于存儲在線(xiàn)交易數據，而數據挖掘主要依賴(lài)的是存儲歷史數據。企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中需要處理多筆交易，這就要求SAP ERP具有事務(wù)處理的時(shí)效性，因此采用了符合范式規則的數據庫技術(shù)。而數據分析是事后的，需要在歷史數據的基礎上進(jìn)行，其強調的是數據積累的完整程度。

　　3.傳統SAP ERP系統中的決策(如生產(chǎn)決策)是以模擬為基礎的，通過(guò)比較多種不同的方案，做出好的決策。然而在這種方法基礎上做出的決策，不能對市場(chǎng)需求變化做出及時(shí)響應。要滿(mǎn)足企業(yè)對市場(chǎng)變化做出及時(shí)響應的需求，就須在傳統SAP ERP的基礎上增強其數據挖掘和分析的能力。

　　【基于數據倉庫技術(shù)的數據挖掘】

　　數據挖掘是按照企業(yè)的既定目標，從數據倉庫中通過(guò)數據抽取、轉換、分析和模型化處理，提取隱含在其中的有用信息和知識的過(guò)程。它是一類(lèi)深層次的數據分析方法，主要利用人工智能、統計學(xué)、模式識別等技術(shù)，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)已有的歷史數據，通過(guò)歸納推理，預測市場(chǎng)和客戶(hù)的變化，以構建企業(yè)的決策支持系統。數據挖掘重視數據之間的關(guān)聯(lián)性、完整性，因此強調數據處理速度的數據庫技術(shù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足數據關(guān)聯(lián)性的要求，這就要求使用數據倉庫技術(shù)。

　　數據倉庫技術(shù)，是一種面向主題的、集成的、與時(shí)間相關(guān)且不可修改的數據集合，其將歷史數據、現有數據庫中的數據、外部數據源的數據清理后，消除數據冗余和不一致性?，F在，數據倉庫技術(shù)已經(jīng)得到各領(lǐng)域專(zhuān)家的重視，其在數據分析和決策支持中的優(yōu)勢表現為：

　　1.面向主題存儲，實(shí)現數據的區分和特征化處理。數據倉庫將數據按照同一主題進(jìn)行存儲，而非按照傳統的系統模塊存儲，因此只需要根據企業(yè)的決策目標，選擇合適的數據主題，就可以方便地實(shí)現數據的查詢(xún)和趨勢分析。

　　2.支持關(guān)聯(lián)分析。關(guān)聯(lián)分析的目的是找出在各種數據之間隱含的關(guān)聯(lián)網(wǎng)，其使用支持度和可信度兩個(gè)閥值來(lái)度量相關(guān)性的大小。數據挖掘技術(shù)著(zhù)重于數據間的關(guān)聯(lián)規則，通過(guò)規定一組特定的條件，就可以查找決策相關(guān)的數據;通過(guò)找出不同數據組的描述和區分條件，可以形成模型進(jìn)行預測。

　　3.數據具有時(shí)間屬性，為演變分析提供可能。出于決策需要，數據倉庫中的數據都標明了時(shí)間屬性。因此，通過(guò)企業(yè)數據信息隨時(shí)間變化的規律或趨勢，可以進(jìn)行建模、預測。

　　基于數據倉庫技術(shù)的數據挖據，既可以充分利用企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中積累的海量數據，也能對數據的迅速變化做出快速響應，隨著(zhù)新數據的不斷增加，不斷完善原有的數據搜尋規則。

　　數據挖掘和數據倉庫技術(shù)的實(shí)施要充分結合企業(yè)的信息化建設規劃進(jìn)行。重視對供應鏈系統的整合，實(shí)現供應物流數據的透明化，為經(jīng)營(yíng)決策等提供了科學(xué)的依據，在此基礎上，企業(yè)自然而然需要重視數據挖掘的重要性。

　　因此，選擇數據挖掘合適的實(shí)施點(diǎn)也是企業(yè)在信息化進(jìn)程中不可忽視的。