數字化轉型的關(guān)鍵切入點(diǎn)是什么？

發(fā)表于：2018/7/26 15:13:37??閱讀量： [關(guān)閉]

　　融合，新商業(yè)機遇的關(guān)鍵

　　數字經(jīng)濟時(shí)代，顛覆與商機無(wú)處不在，先導者將贏(yíng)得先機。時(shí)不我待，企業(yè)究竟該如何抓住機遇，成功轉型?

　　應該看到，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據以及人工智能將進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的融合，跨界已是大勢所趨，即行業(yè)+“物云大智”將孕育新商機。顛覆式的新商業(yè)機遇可能更多發(fā)生在物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能與傳統行業(yè)深度融合的交叉處。

　　如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去十幾年領(lǐng)導了潮流，那么未來(lái)十幾年，“物云大智”以及它們與行業(yè)深度融合產(chǎn)生的機遇將是很大的風(fēng)口。其典型特征是融合，以及融合帶來(lái)的技術(shù)創(chuàng )新、商業(yè)模式創(chuàng )新和運營(yíng)模式創(chuàng )新。融合帶來(lái)的變革面對的是企業(yè)級的應用，講的是行業(yè)效率的提升和行業(yè)的升級換代，提倡的是可持續發(fā)展。這與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的免費模式——流量和贏(yíng)家通吃，“羊毛出在豬身上”，即所謂互聯(lián)網(wǎng)思維，截然不同。

　　未來(lái)幾十年，每個(gè)行業(yè)都有機會(huì )，一定會(huì )出現新的各個(gè)行業(yè)的融合狀元，重塑行業(yè)的生態(tài)體系。傳統行業(yè)，例如醫療+物聯(lián)網(wǎng)/云計算/大數據/人工智能帶來(lái)新一代的醫療觀(guān)，即從病后診斷轉變?yōu)椴∏邦A測和干預;工業(yè)制造+物聯(lián)網(wǎng)/云計算/大數據/人工智能帶來(lái)智慧工廠(chǎng)和智慧產(chǎn)品， 即德國提倡的工業(yè)4.0;未來(lái)的汽車(chē)行業(yè)也許會(huì )出現產(chǎn)品設計由谷歌、蘋(píng)果這樣的公司負責，而傳統汽車(chē)廠(chǎng)商負責生產(chǎn)執行的局面，就像今天的富士康一樣。

　　成功的企業(yè)將可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)上的實(shí)時(shí)信息，運用端到端的技術(shù)實(shí)現全網(wǎng)絡(luò )大規模部署，對數據善加分析和利用，打造全新的商業(yè)模式。未來(lái)發(fā)生的變化無(wú)處不在，社會(huì )分工將在跨越公司界限的更大范圍內進(jìn)行。產(chǎn)業(yè)發(fā)展如歷史洪流般勢不可擋，企業(yè)想要立于不敗之地，就須做到及時(shí)覺(jué)醒并積極轉型， 根據自己公司的具體情況制定轉型路線(xiàn)圖，尋找符合公司情況的切入點(diǎn)，發(fā)現新的商業(yè)機遇，強力推進(jìn)實(shí)施。

　　數據，須的新生產(chǎn)要素

　　未來(lái)將是數據驅動(dòng)創(chuàng )新的時(shí)代。數據將成為“生產(chǎn)要素”并具有極大價(jià)值，公司之間的競爭已被動(dòng)態(tài)數字化生態(tài)系統的競爭所取代。這場(chǎng)結構性的數字革命，甚至比蒸汽機和電力的引入更具革命性。數字化時(shí)代代表了一個(gè)從來(lái)沒(méi)有過(guò)的機遇，幫助企業(yè)重新構想和實(shí)現業(yè)務(wù)轉型，因此，企業(yè)需要充分重視數據驅動(dòng)的顛覆性商業(yè)模式，了解“一切皆為服務(wù)”是大勢所趨。

　　在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據的重要性和價(jià)值毋庸置疑，但是加工和利用數據的能力以及開(kāi)放的數據生態(tài)體系更為重要。怎樣更好地利用數據， 有兩個(gè)方面的思考： 一是數據挖掘，二是利用數據對未來(lái)進(jìn)行分析和預測。

　　數據挖掘固然重要，但是我個(gè)人更看重的是利用現在的數據對未來(lái)進(jìn)行分析、預測和行動(dòng)，因為這才是產(chǎn)生顛覆式創(chuàng )新的關(guān)鍵。挖掘歷史數據就像開(kāi)車(chē)需要看后視鏡，看看車(chē)后方交通狀況如何，沒(méi)有它，開(kāi)車(chē)肯定心中不穩，但是，如果司機只專(zhuān)注后視鏡，那一定也會(huì )有問(wèn)題。司機應該更多地通過(guò)車(chē)前大窗戶(hù)，把車(chē)前路況錄入腦中，及時(shí)處理判斷，并調整駕駛行為。通過(guò)數據對未來(lái)進(jìn)行分析、預測和行動(dòng)，就如同司機通過(guò)車(chē)窗看前方一樣，它可以對未來(lái)商業(yè)運營(yíng)做出判斷和預測。

　　舉例來(lái)說(shuō)，SAP目前在全球與4500 個(gè)城市合作打造智慧城市。這些城市各有特色，也各有自己的挑戰和痛點(diǎn)，因此，如何準確地找到城市痛點(diǎn)，避免面子工程，是解決問(wèn)題的一步，也是建設美好城市的根本出發(fā)點(diǎn)。以交通問(wèn)題為例，我們通過(guò)Design Thinking(設計思維)和聯(lián)合創(chuàng )新思路與客戶(hù)一起，通過(guò)現有交通數據，并融合考慮城市規劃、人口變遷、經(jīng)濟發(fā)展、社區建設等數據維度，建立一個(gè)分析模型，對未來(lái)的交通情況發(fā)展做出規劃，產(chǎn)生可執行的方案。這些方案對城市規劃者、市民、交通運營(yíng)者等多方面參與者形成指導。比如，在維保方面，鐵路公司就可以利用物聯(lián)網(wǎng)和大數據前沿技術(shù)，連接數以百萬(wàn)計的傳感器，通過(guò)對所產(chǎn)生的每年數百TB數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，可在有效預測火車(chē)運行狀況的基礎上建立具可操作性的維保建議，而非按照標準計劃實(shí)施維保。再比如，在醫療領(lǐng)域，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、內存計算和商務(wù)智能分析、云平臺和移動(dòng)技術(shù)，醫療衛生組織能夠幫助改善患者的生活質(zhì)量，同時(shí)提高醫生對患者重要醫療數據的掌握。

　　未來(lái)的數字化社會(huì )將由技術(shù)基礎設施、物理網(wǎng)絡(luò )平臺、軟件平臺和服務(wù)平臺構成，這四層架構再加上智慧型人才，就構成了數字化生態(tài)系統。數字化生態(tài)系統還將進(jìn)一步演化為數字化平臺，成為數字化基礎設施的一部分。與這四層架構相對應的分別是智能空間、智能產(chǎn)品、智能數據和智能服務(wù)。其中，“智能產(chǎn)品”是數據驅動(dòng)的經(jīng)濟轉型的關(guān)鍵，因為智能產(chǎn)品產(chǎn)生的數據形成了新商業(yè)模式的基礎，從而使得智能服務(wù)成為可能，智能服務(wù)提供商能夠越來(lái)越準確地預測客戶(hù)的意愿。在接下來(lái)的幾篇文章中，我將與讀者做進(jìn)一步分享。