聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能拯救小雞，區塊鏈智慧零售，物聯(lián)網(wǎng)管理車(chē)隊嗎？

發(fā)表于：2018/8/17 15:38:18??閱讀量： [關(guān)閉]

       原標題：聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能拯救小雞，區塊鏈智慧零售，物聯(lián)網(wǎng)管理車(chē)隊嗎?

　　智慧企業(yè)是什么?智慧企業(yè)就是把全新的技術(shù)融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)系統中，讓企業(yè)可以更高時(shí)效，更智能，更智慧的進(jìn)行運轉和管理。

　　SAP如何用人工智能、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)幫助實(shí)現真正的智慧企業(yè)? “智慧企業(yè)解決方案”系列將通過(guò)分享真實(shí)案例的形式為各位講解。

案例一：人工智能 智慧養雞

　　中國一年有10億只雞的市場(chǎng)需求，幾乎人均一只雞

　　你知道一年有多少小雞因為生病死掉么?1.5億只

　　作為一個(gè)農場(chǎng)主，關(guān)心的莫過(guò)于自己的牲畜能否健康的成長(cháng)。禽類(lèi)呼吸道疾病傳播速度快，致死率高。導致它們會(huì )時(shí)常發(fā)生異常聚集，又容易造成踩踏事件等，從而造成大面積雞群死亡。使得很多農場(chǎng)主遭受巨大的損失。據統計，就中國市場(chǎng)一年有1.5億的小雞因為生病死掉，15%的死亡率使得農場(chǎng)主須重視這個(gè)問(wèn)題。

　　而為了預防疾病和踩踏事件，傳統的養殖場(chǎng)往往需要增派很多人手來(lái)監控雞群。一方面，人工監控會(huì )帶來(lái)一定的人力成本投入;另一發(fā)面，人工監控無(wú)法保證高實(shí)時(shí)性，很難覆蓋24小時(shí)。

　　以上情況不僅使養殖場(chǎng)頭疼，也會(huì )導致相關(guān)險種賠付率和賠付金額居高不下，同時(shí)查勘定損的手段相對原始、低效。

　　SAP智慧養雞場(chǎng)創(chuàng )新解決方案，可以通過(guò)識別農場(chǎng)中小雞雞群發(fā)出的聲音，對聲音進(jìn)行機器學(xué)習識別，可以進(jìn)行疾病的監測和識別，判斷雞群是否得了呼吸道疾病?？焖龠M(jìn)行干預和治療，以免造成損失。

　　同時(shí)，通過(guò)圖像視頻識別的算法，我們可以讓農場(chǎng)主在視頻中看到雞群是否發(fā)生了異常聚集，并聯(lián)合環(huán)境監測數據分析異常聚集的原因，讓管理人員及時(shí)采取措施。預測精度可高于90%。

　　不僅小雞獲救了，養殖場(chǎng)主避免了損失，提高了產(chǎn)能，保險公司也降低了賠付率，提高了客戶(hù)粘性。真是一舉三得。

案例二：區塊鏈智能零售

　　再來(lái)看看一個(gè)區塊鏈的例子：

　　一談到“區塊鏈”你的反應是不是比特幣?

　　“比特幣暴漲了，白皮書(shū)發(fā)幣了，期貨爆倉了，過(guò)山車(chē)行情又來(lái)了。”這都已經(jīng)是過(guò)去式了。

　　區塊鏈在炒幣的熱潮中匯聚了大量的資本，已經(jīng)開(kāi)始在商業(yè)領(lǐng)域開(kāi)始厚積薄發(fā)的第二階段了。

　　SAP區塊鏈團隊利用區塊鏈可追溯，不可篡改的技術(shù)，通過(guò)將客戶(hù)的消費信息記錄在區塊鏈上的方式，成功實(shí)現了智能營(yíng)銷(xiāo)的效果。

　　客戶(hù)的消費記錄可以記錄在區塊鏈數據中，例如：

　　一位顧客來(lái)麥當勞買(mǎi)了一個(gè)冰淇淋，除了傳統的冰淇淋的價(jià)格、顏色、味道信息都可以寫(xiě)入區塊鏈中外。與此同時(shí)，天氣預報的信息，客戶(hù)的身份信息(如愛(ài)好，專(zhuān)業(yè)，在其他地方的消費信息)都可以在同一個(gè)區塊鏈中共享和交換。使得每一筆消費記錄都可以在區塊鏈上追溯查詢(xún)，客戶(hù)的喜好，在旁邊星巴克的消費數據都可以做有機的整合，形成精準營(yíng)銷(xiāo)的基礎。其他商家的消費信息，天氣信息，打折促銷(xiāo)信息，商品生產(chǎn)信息全部在區塊鏈上形成了一個(gè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò )。

　　而區塊鏈本身開(kāi)放的屬性也使得這些數據可以和各類(lèi)其他業(yè)務(wù)伙伴和外部數據進(jìn)行結構化整合，形成了一個(gè)天然的“共享數據庫”。為精準營(yíng)銷(xiāo)、智能化分析、深度定制提供了可靠可信的數據倉庫源。

　　此方案可結合SAP CAR, POSDM分析引擎以及IS-Retail等進(jìn)行深度定制結合，實(shí)現真正的智能零售解決方案。

案例三：物聯(lián)網(wǎng)車(chē)隊管理

　　最后，我們再來(lái)看看物聯(lián)網(wǎng)如何幫助企業(yè)更好的解決倉庫庫存管理和內部車(chē)隊優(yōu)化：

　　倉庫優(yōu)化和場(chǎng)內的車(chē)隊管理是息息相關(guān)的兩個(gè)話(huà)題。傳統的倉庫訂單揀選為順序執行，存在著(zhù)效率不高的問(wèn)題。庫存中的各種貨物胡亂堆放，沒(méi)有一個(gè)統一的安排和優(yōu)化提升。

　　作為倉庫的揀貨工作人員，往往浪費了大量的時(shí)間在尋找貨物上。沒(méi)有很好的揀貨排列和貨物位置規劃。倉庫中沒(méi)有按照品類(lèi)、數量、使用頻率等信息進(jìn)行有規則的排列。這讓很多倉庫的工作效率非常低下。

　　本方案起源于與德國某超市客戶(hù)的聯(lián)合創(chuàng )新項目，其目標在于優(yōu)化倉儲的揀貨流程。為每一個(gè)資源合理分配倉庫訂單，并計算訂單與庫存商品的執行順序，目標是達到很短的空車(chē)行駛距離。該方案可以模擬比對優(yōu)化前后的場(chǎng)景與執行效果。幫助客戶(hù)優(yōu)化倉庫操作，減少倉庫內的空車(chē)行駛，提高執行倉庫訂單的準時(shí)率，為每一個(gè)資源都分配了很好的倉庫執行流程和良好的執行序列。

　　本方案可以與SAP EWM，VehicleInsight集合，展現智慧的倉儲管理和訂單執行，綜合判斷軌跡和車(chē)輛的利用率，合理的優(yōu)化倉庫執行流程使企業(yè)真正成為智能化的管理生物。來(lái)源：SAP天天事

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