分享:數據中臺在 SAP 的前世今生
發(fā)表于:2019/5/10 9:57:30??閱讀量:?[關(guān)閉]
近年來(lái),數字化進(jìn)程已逐漸步入后大數據時(shí)代,許多企業(yè)在進(jìn)行數字化轉型的過(guò)程中遇到了諸如「業(yè)務(wù)數據化」、「數據業(yè)務(wù)化」的思考與實(shí)踐。面對現狀,一些科技公司提出了新的架構,其中「數據中臺」的概念在市場(chǎng)上頗具聲量,儼然已經(jīng)成為 IT 領(lǐng)域炙手可熱的網(wǎng)紅詞。究竟何為數據中臺?數據中臺在數據架構中又扮演著(zhù)什么樣的角色?
「數據中臺」是服務(wù)不是產(chǎn)品
從技術(shù)層面看,我們已從 IT 時(shí)代、DT 時(shí)代逐漸發(fā)展到 OT 時(shí)代。萬(wàn)物皆聯(lián)網(wǎng),萬(wàn)物皆智能,萬(wàn)物皆可直接產(chǎn)生數據。數據不再經(jīng)過(guò)抽象轉化,而是直接發(fā)送到云端。這就對企業(yè)的數據處理能力提出了更高的要求。為了應對新挑戰,使這些大通量的數據能夠更好地形成對業(yè)務(wù)的支撐,一些科技企業(yè)選擇從業(yè)務(wù)視角出發(fā),將共性的業(yè)務(wù)模塊沉淀到共享業(yè)務(wù)中臺中,將個(gè)性化的業(yè)務(wù)剝離形成前臺,形成了所謂的「大中臺,小前臺」的新格局??梢哉f(shuō),「數據中臺」衍生自「業(yè)務(wù)中臺」。
與其說(shuō)數據中臺是一種全新的開(kāi)源產(chǎn)品,倒不如說(shuō)它是一種服務(wù),是將數據資產(chǎn)轉換為數據服務(wù)的一種方式。
為了適應如今瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境,許多企業(yè)的前端應用必須能夠更加快速地響應用戶(hù)的變化。這就導致了這些軟件的生命周期非常之短,可能三五個(gè)月,可能一年,就要進(jìn)行新的迭代。應用和架構的快速迭代,對數據的靈活性提出了非常高的要求。而傳統企業(yè)的后臺往往都是穩定的存儲架構,例如主數據管理,或者作為核心的財務(wù)系統與采購系統的管理,這些系統的流程以及數據幾乎不會(huì )有大的變化。
數據中臺的本意,是解決「前臺」與「后臺」兩個(gè)轉速不相協(xié)調的齒輪。當前臺的敏捷開(kāi)發(fā)與后臺的穩定應用之間產(chǎn)生空缺,數據中臺需要做的就是如何把后臺穩定的數據以靈活的方式提供給敏捷開(kāi)發(fā)的前端。
「數據中臺」與「數字平臺」
盡管「數據中臺」的概念并非 SAP 提出,但 SAP 對此從來(lái)都不陌生。早在2012年,就提出了 SAP 實(shí)時(shí)數據平臺的概念,同時(shí)發(fā)布的 SAP HANA 可基于內存計算,為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的、快速響應的數據平臺。之后,又發(fā)展出 SAP 現代數據平臺與 SAP 現代化數據倉庫,兩者共同形成了實(shí)時(shí)的數倉。將這一數倉技術(shù)結合至大數據領(lǐng)域,便有了如今的 SAP 數字平臺。
而所謂數據中臺,就是在數倉之下,通過(guò)數據服務(wù)為前端應用提供靈活的數據使用,成為數倉與前端應用之間的接口。而除了數據中臺基本的數據服務(wù),SAP 數字平臺還包括了數據清洗與數字資產(chǎn)等概念。所以,從嚴格意義上講,SAP 數字平臺的范疇覆蓋并超越了數據中臺。
工業(yè)4.0時(shí)代,小批量、定制化的柔性制造對于數據的收集、存儲、管理、應用都提出了更高的要求。傳統的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數據僅由前端沉淀而來(lái),缺少后臺的數據積累,無(wú)法支持企業(yè)如此高規格的轉型。而 SAP 數字平臺掌握了傳統的供應鏈以及業(yè)財一體化數據,這些企業(yè)核心應用的數據可以真正幫助企業(yè)打通數字化進(jìn)程的前路。
同時(shí),SAP 數字平臺將前端與后端的數據拉到一起,消費者在使用數據的同時(shí),也成為數據本身,使企業(yè)的產(chǎn)品更加精益化。SAP 數字平臺通過(guò)前臺行為收集、中臺數據展現、后臺系統應用,促進(jìn)產(chǎn)品的迭代和優(yōu)化,最終真正提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。
具備行業(yè)特色的數據中臺
一般說(shuō)到數據中臺,包括數據集成、數據存儲與數據治理。之后將經(jīng)過(guò)處理的數據放入企業(yè)級的數倉,最終導入不同的行業(yè)模板之中。任何「數據中臺」都應該是與業(yè)務(wù)相關(guān)的,SAP 數字平臺常年為眾多大型企業(yè)提供數據架構服務(wù),積累了大量的行業(yè)經(jīng)驗,形成了豐富的行業(yè)化模型,可以為各行業(yè)提供具備行業(yè)內涵的數據服務(wù)。
就零售業(yè)而言,SAP 數字平臺通過(guò) SAP HANA 實(shí)時(shí)的內存數據處理以及對大數據的智能預測,打通業(yè)務(wù)、客戶(hù)與庫存。SAP 還在客戶(hù)環(huán)節開(kāi)創(chuàng )性地使用了 SAP CAR 來(lái)代替傳統的數據庫,直接連接商品運營(yíng)管理與數字化營(yíng)銷(xiāo)系統,使得 SAP 數字平臺在零售行業(yè)內真正做到了以一個(gè)統一的平臺對全渠道計劃流程進(jìn)行整合。
「數據中臺」的困境
當代大型企業(yè)大多橫跨多個(gè)行業(yè),數據十分復雜多樣。普遍意義上的「數據中臺」脫離后臺,缺少行業(yè)經(jīng)驗與行業(yè)模板,難以處理如此復雜的數據,很難在跨行業(yè)的大型企業(yè)做到真正落地。企業(yè)在面臨數字化轉型的選擇之時(shí),務(wù)必要擦亮眼睛,打好后臺基礎,注重整體架構,而非追求一時(shí)熱點(diǎn)。(來(lái)源:SAP天天事)
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